Senior Lecturer Postdoc

  • Wirtschaftsuniversität Wien
  • Forschung, Entwicklung, Lehre
  • Vollzeit
  • Publizierung bis: 2026-02-25

Sie möchten Zusammenhänge verstehen und Grundlegendes bewegen? Bei uns finden Sie das Umfeld, in dem Sie Ihr Potenzial entfalten können. An einer der größten und modernsten Wirtschaftsuniversitäten Europas. Auf einem Campus, an dem Arbeitsqualität auch Lebensqualität ist. Wir suchen Verstärkung am

Department of Business Analytics and Decision Sciences
Vollzeit, 40 Stunden/Woche und somit eine Lehrverpflichtung von 10 Semesterwochenstunden und 4 Semesterwochenstunden Lehrsupport
Ab 01.03.2026 befristet für die Dauer von 4 Jahren
 
Für diese Stelle ist eine Evaluierung der Lehrleistung nach drei Jahren Laufzeit vorgesehen. Bei positivem Ergebnis kann der Vertrag auf unbefristete Zeit verlängert werden.
 
Mit der Etablierung des neuen Department Business Analytics and Decision Sciences stärkt die WU Wien ihr akademisches Profil an der Schnittstelle von Analytics, Künstlicher Intelligenz und Decision Sciences. Das Department verfolgt einen klaren Forschungsschwerpunkt auf prädiktiver und präskriptiver Analytik zur Unterstützung datenbasierter strategischer Entscheidungsfindung.
 
Im Zuge des Aufbaus des Departments wurden umfangreiche wissenschaftliche Faculty-Ressourcen geschaffen, darunter 6 Professuren sowie 6 Tenure-Track-Positionen. Zur weiteren Stärkung des Departments wird zusätzlich eine Senior-Lecturer-Position besetzt, deren Schwerpunkt in der Lehre liegt.

Was Sie erwartet

  • Durchführung von Lehrveranstaltungen: im Bachelor- und Masterstudium, insbesondere im neuen Studienzweig „Business Analytics and Decision Sciences“, welcher ab dem Wintersemester 2027/28 wählbar sein wird 
  • Planung, Entwicklung und Qualitätssicherung: der den zu verantwortenden Planpunkten zugehörigen Lehrveranstaltungen und Lehrmaterialien 
  • Koordination von externen und internen Lehrenden: in den zu verantwortenden Modulen/Planpunkten
  • Entwicklung von elektronischen Lehrunterlagen
  • Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
  • Mitarbeit an Lehrorganisations- und Verwaltungsaufgaben sowie an Evaluierungsmaßnahmen; (Groß-)Prüfungsorganisation
  • Aufbau und Weiterentwicklung (fach-)didaktischer Expertise: Sie entwickeln kontinuierlich die eigene Lehrkompetenz weiter.

Was Sie mitbringen

  • Abgeschlossenes Doktorats- bzw. PhD-Studium im Bereich Business Analytics, Machine Learning, Statistik, Ökonometrie, Optimierung, Simulation, algorithmischer Spieltheorie, Marketdesign bzw. eine gleichzuhaltende Qualifikation und darüberhinausgehende einschlägige Forschungsleistungen
  • Erfahrungen in der Lehre: an tertiären Bildungseinrichtungen (Universitäten, Fachhochschulen, etc.) im Bereich Business Analytics, Machine Learning, Statistik, Ökonometrie, Optimierung, Simulation, algorithmischer Spieltheorie bzw. Marketdesign und verfügen über didaktisches Grundwissen bzw. Kompetenzen
  • (Weiter-)Entwicklung von neuen Lehrformaten und Lehrinhalten: Sie haben bereits Erfahrung in der selbständigen Kursentwicklung an tertiären Bildungseinrichtungen, insbesondere in Bachelor- oder Masterprogrammen, für Inhalte aus mindestens einem der Bereiche Business Analytics, Machine Learning, Statistik, Ökonometrie, Optimierung, Simulation, algorithmischer Spieltheorie und Marktdesign
  • Koordination von Kursangeboten: Sie haben bereits Erfahrung in der Koordination von Kursen in der Lehre an tertiären Bildungseinrichtungen, insbesondere in Bachelor- oder Masterprogrammen
  • Multimedia Lehr-Bereitschaft: Sie haben bereits Erfahrung oder zumindest Bereitschaft im Anwenden von multimedialen Lehr-/Lernformaten und e-Learning Plattformen
  • Sprachkompetenz: Sie haben ausgezeichnete Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, weitere Sprachen sind willkommen
  • Engagement: Sie arbeiten selbstverantwortlich, eigeninitiativ und selbstorganisiert

 

Bewerbungsunterlagen:

  • CV
  • Motivationsschreiben (1-2 Seiten)
  • Relevante Lehrevaluationen

Was wir Ihnen bieten

  • 6 Wochen Urlaub/Erholungszeit
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Vielfältiges Angebot an Weiterbildung
  • Zahlreiche Benefits, von Betriebsarzt über Sportangebote und Essenszuschuss bis hin zu vielfältigen Mitarbeitenden-Rabatten
  • Sinnstiftende Arbeit, in einem weltoffenen, inklusiven und familienfreundlichen Arbeitsklima
  • Architektonisch herausragender, moderner Campus mitten in Wien
  • Inspirierendes Campusleben mit über 2.400 Mitarbeitenden in Forschung, Lehre und Verwaltung und rund 21.500 Studierenden
  • Sehr gute öffentliche Erreichbarkeit

Neugierig geworden? Mehr darüber was die WU als Arbeitgeberin besonders macht, erfahren Sie unter www.wu.ac.at/benefits

Das monatliche Mindestentgelt beträgt 5.014,30 Euro brutto. Gleichwertige Vordienstzeiten können zu einem höheren Einstiegsgehalt führen. Darüber hinaus bieten wir eine Vielzahl an attraktiven Sozialleistungen an.

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